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在大型语言模型中基于迭代bootstrapping增强思维链提示
本篇论文旨在解决大型语言模型在推理任务中可能出现的错误推理问题，通过迭代自我纠正来选择合适的示例和生成推理链。Iter-CoT在11个数据集上的三个不同推理...
ACL 2022 | 序列标注的小样本NER：融合标签语义的双塔BERT模型
论文标题：论文链接:https; ，总体思想就是在 meta-learning 的基础上。采用双塔 BERT 模型分别来对文本字符和对应的label进行编码，并且将二者进行 Dot ...
香港中文大学 | 自然语言推理的最新综述
【推荐理由】本文提出了关于自然语言处理（NLP）领域中自然语言推理的概念和实践上更清晰的视角。【摘要】这篇调查论文提出了关于自然语言处理（NLP）领域中...
超越PaLM！北大硕士提出DiVeRSe，全面刷新NLP推理排行榜
来自北大和微软的研究人员基于自洽的新方法DiVeRSe，进一步提升了模型的推理能力。https;即从语言模型中采样不同的推理路径，使用多个prompt生成答案;能够生...
AudioGPT：理解和生成语音、音乐、声音和说话人头像
以处理复杂的音频信息和支持口头对话：在多轮对话中展现出强大的音频理解和生成能力。这篇论文的目标是解决当前大型语言模型（LLMs）无法处理复杂音频信息或...
CMU & Meta｜逼真生成式3D人脸模型研究
提出一种3D可控生成人脸模型的方法。结合了2D人脸生成模型和语义人脸处理,能编辑具有细节的3D渲染人脸,Meta]，2D人脸模型难以准确分离面部属性：限制了其编辑...
实用指南｜ChatGPT及其他大语言模型实用综述，Yann LeCun转发
旨在帮助他们在下游自然语言处理(NLP)任务中使用大语言模型(LLM)，本文从模型、数据和下游任务的角度提供了关于LLM使用的讨论和见解，从而使这些模型在各种NL...
斯坦福：别太迷信大模型涌现能力，那是度量选择结果
大模型的涌现与任务的评价指标强相关，它们不能通过简单地推断小规模模型的性能改进来预测。因为涌现的能力预示着更大的模型可能有一天会在没有警告的情况下...
大型语言模型能否成为人类评估的替代品？
本文探讨使用大型语言模型（LLMs）是否可以作为评估自然语言处理模型的替代方法，作者探索了使用LLMs评估文本质量的潜力，本文的新意在于提出了使用LLMs进行...
Unlimiformer：具有无限长度输入的长距离Transformer模型
这篇论文的目标是解决Transformer模型输入长度受限的问题。因为Transformer需要关注输入中的每个标记，Unlimiformer的关键思路是使用k最近邻索引来代替传统的...
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