标签：论文
北大｜全面评估ChatGPT的信息抽取能力：性能、可解释性、校准和忠实度的评估
本文聚焦于ChatGPT在各种信息抽取任务上的系统性评测，针对于7个细粒度信息抽取任务和14个数据集，从模型性能、可解释性、校准度和忠实度这四个角度，ChatGPT...
高效训练多模态大模型（BLIP-2）｜OpenBMB论文速读第 6 期
【论文速读】是OpenBMB发起的大模型论文学习栏目，我们邀请来自清华大学自然语言处理实验室以及各大高校、科研机构的学术达人 作为主讲人分享大模型领域的论...
使用自然语言学习编程
提出了一种使用自然语言作为编程语言的方法。让人类和大型语言模型都能轻松理解任务过程，提出了编程学习的方法来教导语言模型生成自然语言程序，论文的关键...
使用自控记忆系统为大规模语言模型释放无限长度输入容量
论文旨在解决大型语言模型无法处理长文本输入的问题，提出了一种名为自控记忆系统（SCM）的解决方案。论文的关键思路是通过SCM系统解决大型语言模型无法处理...
评估ChatGPT的信息提取能力：性能、可解释性、校准和忠实度的评估
本文聚焦于ChatGPT在各种信息抽取任务上的系统性评测，针对于7个细粒度信息抽取任务和14个数据集，从模型性能、可解释性、校准度和忠实度这四个角度，给出非...
谷歌，手机上在12秒内呈现稳定的扩散图像
Stable Diffusion 在图像生成领域的知名度不亚于对话大模型中的 ChatGPT。并且由于设备上的计算和内存资源有限，在设备上运行这些模型可能会导致延迟增加，这...
基于大型语言模型的语义压缩
本论文旨在探索利用大型语言模型（LLMs）进行近似压缩的可行性。并提出了两个新的度量标准来量化文本压缩和解压缩的语义准确性：论文还试图解决LLMs在处理大...
华盛顿大学&谷歌｜用更少数据和更小模型超越更大的语言模型
这篇论文旨在解决使用大型语言模型（LLMs）进行实际应用所面临的内存效率和计算效率问题，旨在通过利用更少的训练数据来训练比LLMs更小的模型。它在多任务训...
MiniGPT-4解读
实际上，MiniGPT-4 应该是一个名字耽误了的开源项目。尽管现在它的 Star 数快要突破 1 万（睡醒可能就过了），但它值得更高的关注度。它的真正意义在于破解了...
GPT Daily | 04.18（千行百业）
快钱行业：我有个周入百万的项目：教人用ChatGPT 课程热销：一门关于ChatGPT的课程在17天内吸引了1万名学员，售价279元，共赚取270万元。 课程内容：...
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