标签：论文
Transformers多模态学习综述
Transformers多模态学习综述，本文旨在对面向多模态数据的Transformer技术进行全面调研和综述。对多模态机器学习进行综述。包括Vanilla Transformer、Vision ...
Stable Diffusion「文生动画」Stable Animation SDK发布
Stability AI也有比肩Gen-2的视频生成工具了！美术师可以使用所有Stable Difusion模型来生成动画。Stable Animation目前仅能通过SDK和付费API使用，而是仅提...
Relightify: 基于扩散模型从单幅图像建模可重打光3D人脸
介绍了一种通过扩散模型实现从单幅图像中重建可打光的3D人脸模型的方法。取得了在纹理补全和反射率重建方面的优越性能,基于扩散模型从单幅图像建模可重打光3D...
微软等｜基于可组合扩散的Any-to-An的生成
CoDi是一种创新的多模态生成模型：能自由生成任意组合的输出模态。并在生成质量方面超越或与单模态合成的最先进方法持平，开发一种能生成任意组合输出形式(如...
DragGAN模型｜运动监督和点跟踪，点鼠标交互即可实现P图
本篇论文旨在解决生成对抗网络（GAN）中控制生成图像的问题”实现用户交互式精确控制生成图像的姿态、形状、表情和布局。DragGAN在图像操纵和点跟踪任务中优于...
拖动你的GAN：基于交互式点的操作生成图像流形
本篇论文旨在解决生成对抗网络（GAN）中控制生成图像的问题“实现用户交互式精确控制生成图像的姿态、形状、表情和布局：利用辨别式生成器特征来不断定位手柄...
哈佛｜AttentionViz：Transformer 注意力的全局视角
这篇论文试图解决Transformer模型中的自注意力机制的可解释性问题。旨在帮助研究人员理解这种机制如何使模型学习序列中元素之间的丰富、上下文关系：这可以帮...
KDD’22「阿里」推荐系统中的通用序列表征学习
对序列表征学习（SRL）方面提出新方法，大多数现有的 SRL 方法依赖于明确的商品 ID 来开发序列模型，这些方法很难迁移到新的推荐场景中。本文提出了一种新颖...
SIGIR 2022 | 港大等提出超图对比学习在推荐系统中的应用
推荐系统根据用户、商品的特征。基于矩阵分解、深度神经网络等方法的协同过滤（Collaborative Filtering）技术已经成为大多数推荐系统的基础架构;将用户和商...
KDD 2022 | 如何在跨域推荐中使用对比学习？
论文链接:https，跨域推荐（CDR）是借助源域在目标域中提供更好的推荐结果。即候选生成）模块中的CDR在知识迁移和表征学习上受数据稀疏性和流行度偏差的影响...
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