标签：因果AI
Physics Reports 因果发现重磅综述：从数据中发现因果关系和方程
究复杂系统的因果关系和方程式。然而，这种方法需要大量的人工干预和领域知识。随着机器学习和数据驱动方法的发展，研究人员提出了一种新的方法，可以从数据...
线下+线上：2023PCIC泛太平洋因果推断大会倒计时1天
2023泛太平洋因果推断大会将于9月16日至17日举办，由北京大学讲席教授周晓华等发起，面向对因果科学感兴趣的相关研究人员，旨在探索新的科研方向。该会议自20...
增长的最硬核工具：因果推断峰会上线！
因果关系、如何处理因果图中的遗漏变量、如何处理因果效应的非线性等。但随着技术的不断发展，这些挑战将逐渐被克服。因果推断技术的应用前景广阔，将在各个...
大模型如何实现与人类的价值观共舞？探索MOSS-RLHF模型背后的训练逻辑|《追AI的人》第29期直播回放
本生导师分享了《大模型有何安全伦理风险问题？看MOSS-RLHF如何实现人类与AI的价值观对齐》的主题，探讨了大模型的安全伦理风险问题以及实现人类与AI的价值观...
【AIIG观察第205期】布鲁金斯学会：美国需采取一个全面、分布式的人工智能监管方法
布鲁金斯学会的研究员Alex Engler发表评论文章《全面、分布式的人工智能监管方法》，指出美国需要采取一个全面、分布式的人工智能监管方法。该方法应该包括多...
结束与开始：为什么 NLP 中间层一定会消亡？
本文摘要：Dan Klein在Simons Institute的LLM研讨会上发表演讲，解答了“中间层消亡史”并探讨了LLMs是否是NLP的开始或终结。通过宏观角度解释，文章得出结论。
AIGC与因果推断双向赋能
本文介绍了AIGC与因果推断的双向赋能。其中，AIGC被用于结构化数据合成，助力因果推断。文章还介绍了如何利用因果推断帮助Agent-Based Modeling，并介绍了分...
深度强化学习讲座第8期–离线强化学习主题
清华智能产业研究院助理研究员/助理教授詹仙园将于2023年8月21日举办深度强化学习讲座，主题为“Offline RL and Beyond: Towards Generalizable Data-Driven R...
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