标签：开源
Awesome-Chinese-LLM开源中文大语言模型集合
?智源社区日报关注订阅? 整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程...
终于 ！中文基座模型CPM-Bee开源了
开发模型全流程加速系统以高效支持大模型的预训练、微调、应用和推理，并发起百亿大模型训练直播项目CPM-Live。在基础能力和性能表现上都在 CPM-Ant 的基础上...
国内首个大模型评测数据集（MMCU）问世，加速完善国产AI产业图谱
大语言模型将为各行各业带来颠覆性的效率革命和体验升级，如何更好地提升大语言模型对中文的理解能力，甲骨易AI研究院首创性地推出了高质量中文评测数据集——...
IEEE Spcetrum | 在寻找人类智能AI的道路上，Meta将宝押向了自监督学习
我们希望构建出能像动物和人类一样进行学习的智能机器“内容涉及到一种用于AI系统的自监督学习（SSL）。人工智能系统从标记的数据集中进行学习（标签就像教师...
ECCV 2022 | PEBAL：用于城市自动驾驶系统的异常分割模型
本文研究如何有效利用abstain learning来有效检测城市自动驾驶系统中经常遭遇的异常物体，其提出PEBAL：一个融合像素级别弃权学习abstention learning 和能量...
CVPR再起争议：IBM中稿论文被指照搬自己承办竞赛第二名的idea
CVPR 2022又被曝出关于「论文抄袭」的争议！作者已经将相关举证信息发给了CVPR的Program Chairs。在计算机视觉领域搞研究已经十多年了。我写这篇博客是为了揭...
在使用函数逼近的高效在线强化学习中，普适覆盖条件的可证明益处
本篇论文旨在探讨使用覆盖条件在在线强化学习中的潜力和效用。本文的关键思路是探索更多可能的覆盖条件。本文提出的$L^p$浓度性、密度比实现性和部分/全覆盖...
自适应非欧表征广告检索系统AMCAD
近年来的研究发现欧氏空间在建模特定图结构如层次、环状结构时天然存在误差，我们将介绍如何利用非欧图表征提高复杂异构图建模精度同时在阿里妈妈搜索广告场...
DGraph: 大规模动态图数据集
旨在服务图神经网络、图挖掘、社交网络、异常检测等方向的研究人员，DGraph 一方面可以作为验证相关图模型性能的标准数据，另一方面也可用于开展用户画像、网...
AI Open2022｜基于异质信息网络的推荐系统综述：概念，方法，应用与资源
推荐系统旨在为用户过滤掉不相关的信息。越来越多的工作提出在推荐系统中引入辅助信息来缓解数据稀疏和冷启动问题，基于异质信息网络(HIN)的推荐系统提供了一...
这是一个专注于人工智能产品的导航站。
