标签：数据集
MMCU@中文通用大语言模型测试集预发布
但却一直没有出现可应用于评测大模型能力的测试。甲骨易AI研究院提出一种衡量中文大模型处理多任务准确度的测试，并在此基础上制作了一套适配测试中文大模型...
从39个Kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks
使用0.5的阈值对3D分割进行聚类，使用DoG（Difference of Gaussian）方法进行blob检测。使用基于patch的输入进行训练，使用cudf加载数据。使用对比度限制;使...
从1小时到3.5分钟，Meta新算法一部手机搞定3D人脸数据采集，可用于VR的那种
就足以生成高保真、可驱动的真实3D人脸头像。是要用大型多视角人脸数据集训练一个超网络，这个超网络可以通过神经网络解码器产生专属于个人的头像参数。数据...
MAE入局多模态分析，CMU联合微软发布仅需文本监督的视觉语言新模型VLC
视觉语言Transformer（Vision-Language Transformers）一直是多模态领域中的重要研究话题。但是现有的关于视觉语言Transformer的工作仍然需要先在ImageNet上...
爱可可AI前沿推介(7.3)
用数据修剪战胜神经网络幂律扩展率、生成式神经人体辐射场、逆向问题中深度学习方法的理论分析、贝叶斯因果推断的批判性综述、可复现高效协作型优化基准、基...
Insight Time预告｜决策大模型:一种通过无标签视频预训练的方法
其研究方向为计算机视觉和强化学习，了解决策AI大模型训练的基本原理:掌握大模型训练的监督、自监督学习技术应用于序列决策任务的创新思路，了解大型通用模型...
清华大学车辆学院李升波|强化学习，让自动驾驶汽车自我进化，越开越好
清华大学车辆与运载学院李升波教授分享了题为《混合型强化学习及其高级别自动驾驶应用》的主题报告。该报告主要探讨了如何将强化学习应用于自动驾驶汽车的问...
田纳西大学|随机旅行时间的无人机与卡车联合运输问题：一种强化学习方法
//www.sciencedirect.com/sdfe/reader/pii/S1366554522002034/pdf【推荐理由】作为一种新颖的城市配送方式，卡车-无人机协同作业越来越受欢迎，研究将此问题...
推荐系统用户反馈延迟新解法！阿里提出CVR无偏估计算法
延迟反馈是流式样本中的典型问题，因此早期针对延迟反馈问题，一般都会引入一个模型预测转化的延迟时间进而利用延迟转化的样本，但是在业界的流式架构中很难...
KDD 2022 | GraphMAE:自监督掩码图自编码器
生成式自监督模型在NLP和CV领域得到广泛应用，不论是节点分类还是图分类任务“生成式自监督的性能都被对比学习甩”要么需要使用负采样、动量更新或指数滑动平均...
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