标签：观点
大语言模型的涌现能力（Emergent）｜OpenBMB论文速读第 8 期
【论文速读】是OpenBMB发起的大模型论文学习栏目，我们邀请来自清华大学自然语言处理实验室以及各大高校、科研机构的学术达人 作为主讲人分享大模型领域论文...
OpenBMB × A.I HUB ｜大模型沙龙主题分享回放
首先邀请到了清华大学计算机系刘知远老师为我们带来《人工智能的大模型时代》的主题分享：深度学习对高质量标注数据的依赖大大局限了模型的规模和性能，使用...
分享｜刘知远：大模型值得探索的十个研究方向
分享我们认为大模型值得探索的十个问题，希望更多研究者能够在大模型时代找到自己的研究方向，在像大模型这样的技术变革出现时，如何改善大模型中的安全伦理...
从39个Kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks
使用0.5的阈值对3D分割进行聚类，使用DoG（Difference of Gaussian）方法进行blob检测。使用基于patch的输入进行训练，使用cudf加载数据。使用对比度限制;使...
通过强化学习出现类似信念的表征
动物必须学会预测未来的奖励或价值。动物被认为使用强化学习来学习奖励预测，真实环境中动物还必须学会仅使用不完整的状态信息来估计价值，动物通过首先形成...
Nature ：生成式 AI 的前景与风险 （二）【好文译递】第 6 期
如果说之前推出的【论文速读】是领读顶会严谨的实证研究论文，没有输出控制的大语言模型很容易被用于生成仇恨性言论和垃圾邮件。以及如种族主义、性别歧视等...
吴恩达：大模型的机遇与陷阱【好文译递】第 7 期
▾ 栏目简介 如果说之前推出的【论文速读】是领读严谨的大模型实证研究论文，那么【好文译递】则想传递观点性、发散性的议论文章，只是静静地完整呈现译文，...
这是一个专注于人工智能产品的导航站。
