标签：AI
ICML 2022 | 探索语言模型的最佳架构和训练方法
两篇论文都是很实践性的分析论文。和常见的论文在模型做创新不一样：两篇论文都是针对现有 NLP 语言模型的架构和训练方法、探索其在不同场景下的优劣并总结出...
CMU & Meta｜逼真生成式3D人脸模型研究
提出一种3D可控生成人脸模型的方法。结合了2D人脸生成模型和语义人脸处理,能编辑具有细节的3D渲染人脸,Meta]，2D人脸模型难以准确分离面部属性：限制了其编辑...
在 text2image 中使用区域提示器 + ControlNet 去卡通化
作者使用了 Regional Prompter 和 ControlNet 在 text2image 中进行去卡通化。 他使用了一个粗略的涂鸦来概括卡通形式，并在 OpenPose 扩展中跟踪了姿势。 他...
KDD 2022 | 通过知识增强的提示学习实现统一的对话式推荐
本文基于知识增强的提示学习提出一种统一的对话推荐系统。已有的对话推荐系统通常包含对话和推荐两个模块，并采用不同的模型或技术实现，导致模块之间存在语...
CMU & Meta｜逼真生成式3D人脸模型研究
提出一种3D可控生成人脸模型的方法。结合了2D人脸生成模型和语义人脸处理,能编辑具有细节的3D渲染人脸,Meta]，2D人脸模型难以准确分离面部属性：限制了其编辑...
ICLR 2022 | 基于对抗自注意力机制的预训练语言模型
使模型在被污染的模型结构中得到训练，分布的平滑）加入原始的注意力结构中。这些先验知识能够让模型从较小的语料中学习有用的知识。但是这些先验知识一般是...
在大型语言模型中基于迭代bootstrapping增强思维链提示
本篇论文旨在解决大型语言模型在推理任务中可能出现的错误推理问题，通过迭代自我纠正来选择合适的示例和生成推理链。Iter-CoT在11个数据集上的三个不同推理...
CMU & Meta｜逼真生成式3D人脸模型研究
提出一种3D可控生成人脸模型的方法。结合了2D人脸生成模型和语义人脸处理,能编辑具有细节的3D渲染人脸,Meta]，2D人脸模型难以准确分离面部属性：限制了其编辑...
6个令人惊叹的新AI网站–帮助你从无聊的工作中解脱
本文链接：https://www.ainavpro.com/2505.html 如果你不使用人工智能，你就会落后。 以下是7个令人惊叹的新AI网站，可以为您节省数小时的无聊工作： 1. M...
Snackprompt本周最火的Prompt，让ChatGPT辅助编程
① 给AI设定“5条命”，每当它不能完成代码任务就会失去一条。 ② 给AI “心理”暗示，让它“保持本性”，遇到困难也要尽量克服，写出正确的代码。 ③ 给AI设定了座...
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