标签：transformer
悉尼科技大学 | 通过交互式提示进行高效的多模式融合
【推荐理由】文章提出了一种高效灵活的多模态融合方法，可以实现与其他几种多模态大模型微调方法相当的性能。【摘要】大规模预训练技术已经将计算机视觉和自...
中科大&美团提出VIRT，从交互模型中蒸馏知识，在文本匹配上实现性能和效率的平衡！
基于孪生Transformer编码器的表示模型已成为高效文本匹配的主流技术，通过注意力图提取将交互知识从基于交互的模型转移到孪生编码器，对话代理需要通过预测用...
中科大&美团提出VIRT，从交互模型中蒸馏知识，在文本匹配上实现性能和效率的平衡！
基于孪生Transformer编码器的表示模型已成为高效文本匹配的主流技术，通过注意力图提取将交互知识从基于交互的模型转移到孪生编码器，对话代理需要通过预测用...
ICLR 2022 | 基于对抗自注意力机制的预训练语言模型
使模型在被污染的模型结构中得到训练，分布的平滑）加入原始的注意力结构中。这些先验知识能够让模型从较小的语料中学习有用的知识。但是这些先验知识一般是...
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